美业机构到底怎么用好SaaS软件？

SaaS是Software - as - a - Service - 软件是服务。

与常规软件相比，SaaS特点是：企业不需要购买、构建、维护软件基础设施的使用，只需要SaaS制造商根据服务内容和时间长短购买软件服务，并通过互联网使用服务。这类似于从自己买车到手机叫车。

SaaS针对各行各业，针对美容行业的是美容行业SaaS。在《中国美业报告2017》里，估算过市场上知名的15家美业SaaS，覆盖率不超过整个美容店市场的10%，即使用SaaS不超过20万家门店。

今天，美业SaaS发展如何？SaaS真正的需求是什么？SaaS未来可能的发展方向是什么？让我们今天做一个分析。

大数据

? 谈到SaaS，我们必须谈谈熟悉的大数据。SaaS就像汽车一样，数据就像汽油，用户就像油田，只有实现:用户生成数据(产油) → SaaS数据(用油)的收集、分析和使用→ 机构通过SaaS提高运营效率(开车)，SaaS体现价值。

? 那么，什么是大数据呢？

? 美国第一家信息技术研究和分析公司Gartner Group定义：

1、大数据是信息资产；

2、信息资产量大，多样化，增长率高；

3、只有具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，才能充分利用这种信息资产。

? 全球最著名的管理咨询公司McKinsey & Company全球研究所的定义：

1、大数据是数据 ** ；

2、数据 ** 在获取、存储、管理和分析方面的规模远远超出了传统数据库软件工具的能力范围；

3、它具有四个特点：数据规模大、数据流通快、数据类型多样、价值密度低。

? 需要明确的是，大数据涉及到两个概念:数据和信息

数据：数字记录信息本身毫无意义。

信息:在一定背景下放置数据，解释和赋予数字意义。

? 进入信息时代后，人们倾向于将存储在计算机上的所有信息统称为数字、音乐和视频。SaaS存储的数据可能包括客户数据、收入数据、采购、销售和存储数据等，只有在分析这些数据后才能获得信息。这些信息是真正的大数据，具有商业使用价值。

?总之，大数据 = 数据存储 数据解读 数据使用。

如何用好美容机构？SaaS？

? SaaS实施不是机构花钱购买软件，不是机构安装软件，不是机构培训大家使用软件，而是机构SaaS数据是否产生持续增长的数据，并用于持续提高机构运营效率。

? 对美容行业而言，SaaS可选类型有：核心全过程SaaS，以及模块SaaS（例如：CRM、推广、预约)。同时，使用SaaS目的也分为：作为日常工具，作为增加收入。

? 很多机构都在采购SaaS当你的需求不明确时，最常见的是希望SaaS能一次解决所有问题，既能提高管理，又能拓展客户，又能提高客户满意度。然而，这显然不是SaaS只能用来解决SaaS有了这样的工具和平台，解决这些问题的概率会更大。

? 那么，如何使用美容行业呢？SaaS？

? 正如上一节所说，SaaS它分为三个步骤：数据存储、数据解释和数据使用。让我们从数据存储开始。以医疗美容为例，客户流程大致如下：查看机构推广信息 → 在线/电话询问客服 → 去机构见顾问/医生→ 成交 → 医生/护士/美容师服务 → 客服部维修。

? 在此过程中，医疗美容机构有机会获得数据：

身份数据：姓名、电话、性别、地址、身份证号码等。

对接数据：哪个在线/电话客户服务注册？你说了什么在线聊天记录或电话记录)哪个咨询师接待？你说了什么？(有的医院会在咨询时录音)哪个医生/护士/美容师服务？哪个客服维护？

消费数据:你买了什么项目？分别花了多少钱？你做了什么项目？存了什么项目？

其他数据:从哪里知道医院？我去过医院好几次了？开什么车？家里发生了什么事？

? 接下来会出现一系列问题:假设机构强大SaaS系统，上述数据可以在每个链接中输入到系统中吗？输入系统的数据是真实的吗？如何补充缺失的数据？如何识别伪造的数据？

? 此外，还有许多数据目前几乎无法记录：

顾客到院后等了多久才喝水？

在等待的过程中被关心了好几次？

等待治疗多久？

治疗时间是多长？

用了多少耗材进行治疗？

术后休息多久？

客户今天在医院呆了多久？

为今天的医生/美容师服务打多少分？

? 事实上，正是这些几乎无法记录的数据对机构更有价值。

? 这涉及两个方面，一方面SaaS制造商需要提供更强大的数据捕获功能（如通过人脸识别、摄像线分析等技术获取客户的离线行为数据）。另一方面，机构需要建立一个更完美的数据目录来找到具有核心价值的数据。

美容机构需要什么？SaaS？

? 解决数据存储后，出现了更难的问题:如何解读数据？

? 现有SaaS数据分析功能已经完善，一些数据可视化功能也做得很好。然而，机构人员解释数据的能力参差不齐。老板和高管扮演着阅读报告的角色，将他们分析的结论转化为行动计划，使一线服务人员能够遵循这一点。这里很容易出现问题。

? 服务业数据复杂度高于零售业，特别是“服务质量数据”本身来源就不太可靠，加上管理层跟客户之间始终隔着服务层，对数据解读难免出错，造成行动方案也跟着出错。理论上，让服务层解读数据，得出的信息更准；但是，服务层因为多种原因，数据解读能力极其有限，无法胜任。比起数据存储，机构或许更缺乏的是数据解读能力。数据解读能力提升以后，数据使用才更加可靠。

而这些只是伊智SaaS通过人脸识别，可以清楚地分析客户的消费习惯和偏好，并给出您想要获得的客户离线行为数据。对于满意度评估功能，系统在客户离开商店3分钟后自动发送评估邀请，以获得客观评估和优惠券 ** 二次消费增加粘性；差评立即通知老板，解决了管理层与客户之间无法很好地获取服务质量数据的问题。