汽车行业数字营销如何突破提升?

车企营销3.0时代来临

虽然汽车行业进入中国相对较晚，但营销更为新鲜，但它在短短十多年内经历了快速迭代。

21本世纪初，国内汽车行业的营销体系仍处于渔民时代，只有展厅的销售顾问才能联系和影响客户的购买决策。随后，汽车行业的营销体系升级到2.0，依靠销售顾问和DCC广撒网营销接触客户，促进购买。

近年来，随着国内经济和技术的快速发展，汽车不再是以前的奢侈品，越来越多的人买得起汽车。在移动互联网的浪潮下，越来越多的客户接触相关信息，影响购买决策。汽车行业的营销体系已经进入了品牌和经销商共同努力、综合移动营销的鱼塘时代。

如今，汽车销售市场竞争更加激烈，客户更加理性，选择更加多样化。仅通过传统的展厅线下销售模式，很难在转化率和销量上取得重大突破。3.0时代已经到来。只有建立数字营销体系，借助数据实现准确、场景化的客户接触，才能覆盖更多影响潜在客户的客户群体，从多个角度影响客户决策过程，显著提高转化率。

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汽车行业数据营销解决方案

在汽车行业的数据营销解决方案中，TalkingData从数据收集、数据处理和数据应用三个层面，帮助客户分析客户群，优化业务场景应用，实现客户的战略目标，包括提高品牌份额、提高在线转化率和优化营销策略。

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   ** CE智能数据平台

帮助汽车企业玩数字营销

   ** CE，即TalkingData云企业版智能营销（S ** rt Marketing Cloud Enterprise）。借助 ** CE智能数据平台客流运营平台的应用支持灵活的人群建设和竞争产品分析，帮助传统企业建立全面的客户群感知技术和认知能力。

客流运营平台可以帮助车企围绕人、车、店三个核心回答以下问题:

Time：客户什么时候来访？停留多久？访问频率如何？Space：顾客从哪里来？离开后去哪里？Emotion：为什么顾客来？为什么要离开？

如何回答以上问题？客流运营平台可以同时访问一方数据和线下数据收集。数据清理后，一方面可以扩大潜在客户，为数据市场建立聚类，另一方面可以帮助后续准确的营销交付，分析客流分布和访问深度。

通过客流分布、趋势、访问深度、商店指标四维分析，汽车企业可以获得商店或展厅总客流、新客户比例、访问时间、客流趋势等数据，帮助了解日客流变化、新老客户变化，有针对性地指导业务模式和战略调整。

如果你想准确地影响客户群体，你必须首先准确地了解客户群体。客流运营平台通过人口属性、移动设备、媒体偏好、工作来源、周边地点等方面，深入了解客流性别、年龄、婚姻、生育属性，了解客流使用什么移动设备、移动应用偏好、生活和工作，到周边餐饮、购物、娱乐场所，构建全面的人群肖像。

除现有客户外，还可通过Lookalike功能，选择种子人群进行放大，获似的潜在客户，扩大营销范围。

以传统的方式，只能实现一般、扁平的客户群体定位和分组，如从性别、年龄、收入分布的角度，将品牌或车型的客户定位为中年已婚男性的高收入群体。利用先进的机器学习算法，客流运营平台可以自动对客流进行全面、三维的分析和描述，反映传统营销体系无法理解的社会偏好、餐饮偏好、购物偏好、娱乐偏好等方面。

客流运营平台不仅可以帮助汽车公司的在线营销，还可以帮助汽车公司的展览、促销、新车上市等离线活动更准确、更高效、更有效。从种子用户提取和人群洞察活动准备期，到营销推广、营销效果跟踪、活动实施、活动实时监控，到后期活动结果分析，形成基于客流运营平台的基础MC闭环活动。

通过 ** CE智能数据平台，汽车公司可以更好地了解客户群体，了解客户群体需求和反馈，一方面实现客户群体属性和偏好的准确营销，另一方面获得类似的潜在客户群体，扩大影响范围，同时指导线下商店运营和活动运营，真正在营销系统中3.0时代充分利用数字营销模式，成为行业赢家